“科研培育” | 公共体育教研室教师参加“AI重构教研教改新范式”工作坊学习总结
2026年5月23日至24日，江西科技学院体育与教育学院学院公体教研室教师及行政人员参加了“AI人工智能重构教研教改新范式”全链路指导实操工作坊（第二期）线上培训。
本次培训围绕选题创新、项目申报、竞赛备赛、教学成果奖培育、论文写作发表五个关键环节，采用“专题讲座+案例剖析+实操演练+专家点评”的形式，帮助教师系统掌握AI赋能下的教研教改新方法。
通过两天的系统学习，公体教研室全体教师不仅在理念上实现了更新，更在实操层面掌握了AI赋能教研教改的具体方法。
一、理念升级：AI不是威胁，而是“加速器”
过去部分教师对AI技术存在陌生感甚至排斥心理，认为它会取代教师的专业判断。通过本次培训，大家普遍认识到：
AI是工具，不是对手：它可以辅助教师完成文献检索、数据整理、语言润色等重复性工作，让教师更专注于教学创新与学术思考；
AI提升效率：原本需要数周的选题调研，借助AI工具可在数小时内完成初步筛选与分析；
AI优化表达：申报书、论文中的逻辑不清、语言冗余等问题，AI可提供多版本润色建议，帮助教师突破“写不出、写不好”的瓶颈。
教师感言：“以前觉得AI离体育教学很远，现在发现它就在我们身边，而且非常实用。”
二、方法掌握：从“无从下手”到“有章可循”
利用AI分析学生体测数据、课堂表现记录，自动识别教学痛点；通过AI文献分析工具，快速定位国内外研究空白；结合AI推荐的热点关键词，生成多个选题方向供教师选择。
AI辅助梳理研究背景与意义，自动生成文献综述初稿；利用AI优化申报书语言结构，提升逻辑性与说服力；AI模拟评审视角，帮助教师提前发现申报书中的薄弱环节。
学会将教改项目中的创新做法、评价机制、教学资源等系统梳理；AI辅助制作竞赛PPT、说课稿、教学视频脚本；利用AI模拟评委提问，提前进行答辩演练。
教师反馈：“以前竞赛准备全靠感觉，现在有了AI的辅助，从内容到形式都有了明确的方法。”
AI辅助完成文献综述、数据分析、图表制作；提供多版本语言润色建议，帮助教师突破写作瓶颈；AI推荐匹配的期刊，并自动生成投稿信、摘要等材料。
明确成果奖不是“写出来的”，而是“做出来的”；学会从项目立项之初就设计成果产出路径；AI辅助梳理成果亮点、组织证明材料、撰写申报书。
关键认知：教学成果奖需要提前1-2年布局，AI可以帮助教师持续记录、整理、优化成果材料，避免“临阵磨枪”。
本次培训不仅提升了个人能力，也增强了教研室的团队凝聚力。
三、下一步计划
公体教研室将组织AI+教研主题沙龙，每两周一次，持续学习；打造“研-赛-教”一体化团队，推动协同发展；启动教学成果奖培育计划，重点打磨2-3个成熟项目。
四、 结语
AI正在深刻改变教研教改的方式。公体教研室全体教师将主动学习、积极实践，以AI赋能教研，以教研反哺教学，为学院高质量发展贡献体育人的智慧与力量！
